山西医科大学汾阳学院岳根霞在《微电子学与计算机》2019年36卷第4期发表了题为“基于关联规则的医疗大数据挖掘算法”的研究论文。

作者针对当前医疗大数据挖掘过程中医疗大数据挖掘效果差的问题，提出一种基于关联规则的医疗大数据挖掘算法，通过对医疗大数据的频繁项集进行查找，产生强关联规则，并对医疗大数据集的平均值和标准差的计算，实现对关联规则的调整，确定医疗大数据属性，构建合适的适应度函数，根据适应度函数值进行选择、交叉、变异操作得到约简的分类属性组合，对约简的分类属性信息熵进行计算，并通过计算期望信息得到分类属性的信息增益，建立决策树挖掘模型，实现医疗大数据挖掘．实验结果表明，所提算法能够有效提高医疗大数据预处理的水平，数据挖掘的效果较好。

该论文引用格式：

岳根霞．基于关联规则的医疗大数据挖掘算法［Ｊ］．，２０１９，３６（４）：１０５－１０８．［ＹＵＥＧＸ．ＢｉｇＤａｔａ ＭｉｎｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎＲｕｌｅｓ［Ｊ］．Ｍｉｃｒｏｅｌｅｔｒｏｎｉｃｓ＆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ，２０１９，３６（４）：１０５－１０８．］

该论文原文查阅网址：

https://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=2&CurRec=1&dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2019&filename=WXYJ201904021&urlid=&yx=&v=Mjg1Njk5ak1xNDlIWllSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVI3cWZZK2RxRnlqa1dyN0lNalhTWkxHNEg=