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【统计学教材及专著系列介绍No8】 《R语言与统计分析》

 

R语言与统计分析》

 

R语言与统计分析》由高等教育出版社出版、汤银才主编,标准书号:ISBN 987-7-04-025062-6

以数据的常用统计分析方法为基础,在简明扼要地阐述统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上,讲述与之相对应的R函数的实现,并通过具体的例子说明统计问题求解的过程。

该书注重统计的思想性、方法的实用性和计算的可操作性。在内容的安排上,不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数估计与假设检验,还包括了非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法及贝叶斯统计分析方法。每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和R中的实现过程。通过该书的学习,读者不仅可以快速学会R的基本原理与核心内容,而且可以根据书中的例子与例子中的R程序学会解决问题的统计计算方法与基本的编程技术,为解决更为复杂的统计问题奠定扎实的基础。

R语言与统计分析目录

第一章 R介绍

§1.1 S语言与R

§1.2 R的特点

§1.3 R的资源

§1.4 R的安装与运行

第一章 习题

第二章 R的基本原理与核心

§2.1 R的基本原理

§2.2 R的在线帮助

§2.3 一个简短的R会话

§2.4 R的数据结构

§2.5 数据的存储与读取

§2.6 R的图形功能

§2.7 R.编程

第二章 习题

第三章 概率与分布

§3.1 随机抽样

§3.2 排列组合与概率的计算

§3.3 概率分布

§3.4 R中内嵌的分布

§3.5 应用:中心极限定理

第三章 习题

第四章 探索性数据分析

§4.1 常用分布的概率函数图

§4.2 直方图与密度函数的估计

§4.3 单组数据的描述性统计分析

§4.4 多组数据的描述性统计分析

§4.5 分类数据的描述性统计分析

第四章 习题

第五章 参数估计

§5.1 矩法估计和极大似然估计

§5.2 单正态总体参数的区间估计

§5.3 两正态总体参数的区间估计

§5.4 单总体比率p的区间估计

§5.5 两总体比率差p1-p2的区间估计

§5.6 样本容量的确定

第五章 习题

第六章 参数的假设检验

§6.1 假设检验与检验的p

§6.2 单正态总体参数的检验

§6.3 两正态总体参数的检验

§6.4 成对数据的t检验

§6.5 单样本比率的检验

§6.6 两样本比率的检验

第六章 习题

第七章 非参数的假设检验

§7.1 单总体位置参数的检验

§7.2 分布的一致性检验:x2检验

§7.3 两总体的比较与检验

§7.4 多总体的比较与检验

第七章 习题

第八章 方差分析

§8.1 单因子方差分析

§8.2 双因子方差分析

§8.3 协方差分析

第八章习题

第九章 回归分析与相关分析

§9.1 相关性及其度量

§9.2 一元线性回归分析

§9.3 多元线性回归分析

§9.4 回归诊断

§9.5 Logistic 回归

第九章习题

第十章 多元统计分析介绍

§10.1 主成分分析与因子分析

§10.2 判别分析

§10.3 聚类分析

§10.4 典型相关分析

§10.5 对应分析

第十章习题

第十一章 贝叶斯统计分析

§11.1 贝叶斯统计分析与经典统计分析的比较

§11.2 贝叶斯统计分析与鲜艳分布的选取

§11.3 单参数贝叶斯统计分析

§11.4 多参数贝叶斯统计分析

§11.5 分层贝叶斯统计分析

§11.6 贝叶斯线性回归分析

第十一章习题

附录A 秩与结的介绍

附录B  R的图形界面

附录C  R的编程环境

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