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【统计模型应用案例系列No:12】应用结构方程模型探讨社区卫生服务满意度的影响因素

  

应用结构方程模型探讨社区卫生服务满意度的影响因素

 

本案例介绍广州医科大学流行病与卫生统计学研究生吴永定应用结构方程模型探讨社区卫生服务满意度影响因素的研究案例。

研究者通过现场问卷调查的方式,获得居民对社区卫生服务满意情况的数据,应用探索性因子分析和结构方程模型的拟合修正,得出影响居民满意度的各因素及其之间的关系。

该研究结果显示:满意度量表的Cronbach α系数为 0.972,说明数据具有很好的内部稳定性。效度检验结果显示方便可及、环境质量、服务质量、业务质量以及居民满意度维度的KMO值和Bartlett球形检验结果均符合因子分析要求。结构方程模型修正后所有适配度指标均能满足适配度要求,模型拟合良好。业务质量对于居民满意度的总效应最大,环境质量对于居民满意度的总效应最小。居民满意度对于居民忠诚度( 居民对社区卫生服务的信赖程度) 的总效应最大,环境质量对于居民忠诚度的总效应最小。

该项研究表明:提高社区卫生服务环境质量、服务质量,特别是业务质量,都能相应地提升居民满意度,进而增加居民的忠诚度,使得社区卫生服务得到更有效的利用。

该研究成果发表在《中国卫生统计》杂志2018年第2期。

在线阅读论文原文网址:

https://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=2&CurRec=46&dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2018&filename=ZGWT201802015&urlid=&yx=&v=MjQ4ODhaT1JxRnk3bFZydkJQeXJjZXJHNEg5bk1yWTlFWVlSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVI3cWY=

 

 

 

 

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