通过 DRGs 组合方式制定上尿路结石患者住院费用的研究

本案例介绍广州医科大学流行病与卫生统计学研究生陈燕红采用数据挖掘决策树方法建立上尿路结石患者的疾病诊断相关分组（diagnosis related groups，DRGs）病例组合模型的研究案例。

研究者采用单因素分析和多重线性逐步回归方法对2009年～2013年以上尿路结石为主要诊断的2379例病案数据进行分析，确定住院费用的主要影响因素，利用数据挖掘决策树的方法建立上尿路结石患者的 DRGs 病例组合模型。

该研究结果显示：住院费用的主要影响因素有：年龄、婚姻、手术方式、疗效和是否并发症与合并症；通过对2379例上尿路结石患者分组，共形成10个DRGs组合和相对应住院费用标准。

该项研究表明：通过应用以治疗方式及手术方式为主要分类节点的DRGs分组方式，制定符合上尿路结石患者住院费用标准，有利于规范医院的诊疗行为，减轻患者的经济负担。

该研究成果发表在《中国病案》杂志2014年第12期。

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https://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=2&CurRec=32&dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2015&filename=ZGBN201412026&urlid=&yx=&v=MTIwMjIxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUjdxZlpPUnFGeS9uVkx2QVB5ckpZTEc0SDlYTnJZOUhZb1I4ZVg=