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【统计模型应用案例系列No:8】基于结构方程模型的WPBL学习效果评价

  

基于结构方程模型的WPBL学习效果评价

 

本案例介绍广州医科大学流行病与卫生统计学研究生冼风英采用结构方程模型探讨WPBL(基于网咯的以问题为基础的教学模式)学习效果评价的研究案例。

研究者基于学生自我评价视角,对广州医科大学2010级全科医学系及2011级康复医学系本科生进行随机抽样250名学生发放调查问卷获得数据,进行WBPL学习效果调查,对构成学习效果及其因果变量的相互关系进行分析和路径设计,构建WPBL学习效果评价模型,并借助SPSS20.0与AMOS20.0软件进行分析,证实修正模型4拟合度较好,使WPBL学习效果评价的结果更加合理、准确和可信。



 

 

该研究结果显示:整体测量指标的标准化信度为0.97,说明此组数据具有很高的内在信度。选用修正模型4为最终模型,学习能力对WPBL学习效果评价的影响最大,学校应注重学生综合能力与素质的提升,使WPBL网络学习模式充分显现出自身的优势。

该项研究表明:利用结构方程模型,对WPBL学习效果评价进行研究,通过分析,帮助教师制定相关的评价量表,进而为改进课堂教学提供指导。

该项研究成果发表在《中国卫生统计》杂志2015年第1期。

在线阅读论文原文网址:

https://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=2&CurRec=30&dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2015&filename=ZGWT201501026&urlid=&yx=&v=Mjc0MjRlckc0SDlUTXJvOUhZb1I4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUjdxZlpPUnFGeWpsVTd2UFB5cmM=

 

 

 

 


 

 

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